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Détection efficace de contours d'images

Vincent, Guesdon (2004). Détection efficace de contours d'images. Mémoire. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d'informatique et d'ingénierie, 74 p.

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Résumé

La détection des contours d'une image est une opération non triviale puisqu'il existe un grand nombre de détecteurs et que chaque détecteur a des performances différentes suivant les caractéristiques de l'image et les valeurs affectées aux paramètres du détecteur. Les caractéristiques retenues dans cette étude sont le bruit, le flou, l'homogénéité, les niveaux de détail et l'entropie. Puisqu'une image peut comporter un ensemble de zones avec des caractéristiques distinctes, ce mémoire de maîtrise propose une approche automatisée de détection de contours qui décompose d'abord une image en zones homogènes, puis applique le détecteur le plus approprié aux caractéristiques de chacune des zones identifiées. La première étape fait appel aux arbres quaternaires et à des estimateurs des caractéristiques de l'image pour la décomposition de l'image en zones homogènes. La deuxième étape est rendue possible grâce à un travail préliminaire d'analyse et d'expérimentation d'une sélection de détecteurs de contours et d'identification d'un ensemble de règles heuristiques de détermination du détecteur le plus approprié aux caractéristiques de l'image. L'approche est validée sur un banc d'essai d'images et s'est avérée plus performante que l'application d'un seul détecteur sur la totalité de l'image.

Type de document: Thèse (Mémoire)
Directeur de mémoire/thèse: Missaoui, Rokia
Informations complémentaires: Bibliothèque L.-Brault TA1637 V55.2004 Comprend des réf. bibliogr. : p. 52-54
Mots-clés libres: Détection; Contour; Image; Détecteur; Reconnaissance
Départements et école, unités de recherche et services: Informatique et ingénierie
Date de dépôt: 10 déc. 2012 21:25
Dernière modification: 30 juill. 2013 17:43
URI: http://di.uqo.ca/id/eprint/242

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