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Estimation du niveau de Chlorophylle-A dans les lacs en utilisant l'observation à distance par satellite

Pedrocca, Pablo (2014). Estimation du niveau de Chlorophylle-A dans les lacs en utilisant l'observation à distance par satellite. Mémoire. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d'informatique et d'ingénierie, 63 p.

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Résumé

Les eaux côtières, estuariennes et lacustres servent comme habitat à une variété très importante de flore et faune. La surveillance de la concentration de Chlorophylle-A permet d’évaluer l’abondance de phytoplancton, et à son tour, d’évaluer l’écosystème marin. Ce mémoire propose un nouveau système pour l’estimation de la concentration de CHL-A en utilisant la télédétection à distance (satellite remote sensing). On vise à développer des modèles intelligents qui soient capables de s’entraîner eux-mêmes ou de subir un apprentissage supervisé, dans le but d’améliorer la précision de l’évaluation de la concentration de CHL-A. Pour ce faire, nous utilisons un système axé sur des méthodes d’apprentissage statistique pour l’estimation du CHL-A. De plus, nous faisons une classification des eaux avant l’estimation. De cette façon, on développe plusieurs modèles pour une même surface, tout en tenant compte du profil de réflexion à un moment donné. Globalement, nous avons obtenu de meilleur résultats que comparés aux résultats sans classification de l’eau a priori et des résultats légèrement supérieurs à ceux mentionnés dans la littérature qui utilisent les différentes méthodes de classification des eaux. L’évidence présentée dans ce mémoire est la preuve qui notre approche fonctionne.

Type de document: Thèse (Mémoire)
Directeur de mémoire/thèse: Zaremba, Marek
Informations complémentaires: Comprend des réf. bibliogr. : p. 60-63
Mots-clés libres: Télédétection; Appareils et matériel; Eaux; Pollution
Départements et école, unités de recherche et services: Informatique et ingénierie
Date de dépôt: 04 avr. 2014 18:47
Dernière modification: 23 oct. 2015 13:12
URI: http://di.uqo.ca/id/eprint/677

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