Exploration et visualisation de l'évolution temporelle d'une image dans un corpus visuel

Talbi, Aymen (2016). Exploration et visualisation de l'évolution temporelle d'une image dans un corpus visuel. Mémoire. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d'informatique et d'ingénierie, 83 p.

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Résumé

Les images circulant sur les médias sociaux sont produites et partagées entre les sites Web de manière rapide et exponentielle. Cependant, l'énorme quantité d'images existantes engendre des problèmes quant à leur organisation et au traçage de leur évolution sur le Web. Les travaux de recherche dans ce domaine ont été pour la plupart proposés pour traiter des grandes collections d'images à des fins de recherche et/ou de visualisation d'images. Ces derniers s'avèrent peu efficaces pour grouper et ordonner des copies d'une même image déclinée en différentes copies sur le Web. En effet, dans plusieurs domaines, tels que l'analyse des phénomènes artistiques, politiques, ethniques, culturels, scientifiques ou autres, il est important de comprendre les éléments visuels partagés par les utilisateurs du Web et de suivre leurs évolutions dans l'espace et le temps. L'objectif principal de ce travail est de développer une méthodologie permettant de classer automatiquement les copies et variantes de la même image pour déterminer la séquence chronologique de leur création. En d'autres termes, elle permettra de distinguer les différentes relations temporelles et spatiales qui relient une image originale à ses reproductions. Ces relations et variations peuvent être organisées visuellement sous forme de topographies arborescentes illustrant le réseau de dissémination sur le Web de chaque image depuis sa création. Nous proposons une méthode basée sur l'analyse des caractéristiques géométriques et photométriques de l'image pour estimer le meilleur ordonnancement temporel des images. Des expérimentations sur un ensemble d'images représentant des copies d'une photographie de Gustave Doré ont montré la validité de notre approche.

Type de document:	Thèse (Mémoire)
Directeur de mémoire/thèse:	Allili, Moahand Said
Co-directeurs de mémoire/thèse:	Casemajor, Nathalie
Mots-clés libres:	Images numériques; Traitement d'images; Techniques numériques
Départements et école, unités de recherche et services:	Informatique et ingénierie
Date de dépôt:	11 janv. 2017 19:20
Dernière modification:	17 janv. 2017 19:27
URI:	https://di.uqo.ca/id/eprint/872

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