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Moments de Zernike pour la recherche d'images par le contenu

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Akalal, Youssef (2019). Moments de Zernike pour la recherche d'images par le contenu. Mémoire. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d'informatique et d'ingénierie, 99 p.

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Résumé

Le traitement d’images numériques, la production et le stockage de données numériques à grandes échelles connaissent de nos jours une véritable expansion dans divers domaines d’applications. De ce fait, une gestion efficace de grandes bases de données d’images est requise et passe par le recours à des méthodes d’indexation automatiques et innovantes. Une des approches adoptées, à cette fin, est la recherche d’images par le contenu ou Content-Based Image Retrieval (CBIR) qui vise l’exploitation de caractéristiques visuelles de l’image plutôt que ses caractéristiques sémantiques pour l’indexation et l’interrogation de la base de données d’images. Dans ce mémoire de recherche, nous proposons d’explorer l’utilisation des moments de Zernike en conjonction avec des représentations d’images directionnelles, telles que la transformée en contourlettes, pour extraire des caractéristiques visuelles d’image et construire des descripteurs pertinents en vue de la recherche d’images par le contenu. Les images de textures seront particulièrement considérées. De plus, l’apport d’une telle approche à la performance d’un système CBIR permettra la validation de la pertinence des descripteurs extraits. La méthodologie que nous proposons est motivée par le fait que la transformée en contourlettes permet l’extraction de primitives de textures et que les moments de Zernike sont connus pour leur pouvoir à caractériser les formes d’objets dans une image de manière globale. Comme preuve de concept, les résultats expérimentaux montrent la reconstruction d’images à partir des moments de Zernike et évalue la précision et le taux de réussite de la recherche d’un système CBIR prototype en utilisant des bases de données d’images de test connues.

Type de document: Thèse (Mémoire)
Directeur de mémoire/thèse: Baaziz, Nadia
Départements et école, unités de recherche et services: Informatique et ingénierie
Date de dépôt: 09 août 2019 20:21
Dernière modification: 09 août 2019 20:21
URI: http://di.uqo.ca/id/eprint/1101

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