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Modélisation statistique de transformées multirésolutions et application à la détection de défauts de textures

Mejri, Marouene (2013). Modélisation statistique de transformées multirésolutions et application à la détection de défauts de textures. Mémoire. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d'informatique et d'ingénierie, 108 p.

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Résumé

La détection automatisée de défauts de textiles est un problème important en industrie. Dans le passé, plusieurs travaux ont été proposés dans ce but, à l'aide d'algorithmes basés sur le traitement d'images. En effet, au cours de la production de tissus, un dispositif spécialisé de capture d'images enregistre des images du tissus pour fin de traitement par ordinateur. Le but est d'extraire les caractéristiques de la texture du tissus pour détecter des défauts contenus à l'aide de techniques de traitement d'images. Jusqu'à ce jour, il n'existe pas de méthode standard qui assure la détection de défauts de texture dans les tissus avec haute précision. Dans ce mémoire, nous présentons une nouvelle méthode de détection de défauts de texture dans les tissus de textile. Cette méthode se base sur la modélisation statistique utilisant les mélanges finis de Gaussiennes généralisées (MoGG) des sous-bandes de transformées multirésolutions (Ondelettes, Contourlettes) d'une image. Cette modélisation permet d'obtenir des signatures compactes et précises des structures de textures. La comparaison de textures est ainsi effectuée par une mesure de similarité entre MoGGs grâce à une approximation de la divergence de Kullback-Leibler (KL). Notre méthode est capable d'atteindre une détection et localisation très précises de défauts de texture dans les images de la base de données TILDA, tout en assurant un temps de traitement raisonnable.

Type de document: Thèse (Mémoire)
Directeur de mémoire/thèse: Allili, Mohand Saïd et Baaziz, Nadia
Informations complémentaires: Comprend des réf. bibliogr. : p. 101-108.
Mots-clés libres: Détection de défaut; Intelligence informatique; Industrie du textile
Départements et école, unités de recherche et services: Informatique et ingénierie
Date de dépôt: 27 sept. 2013 13:19
Dernière modification: 23 oct. 2015 13:12
URI: http://di.uqo.ca/id/eprint/637

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