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Conception et implémentation de nouvelles fonctionnalités dans un prototype de fouille de données

Emamirad, Kévin (2017). Conception et implémentation de nouvelles fonctionnalités dans un prototype de fouille de données. Mémoire. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d'informatique et d'ingénierie, 57 p.

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Résumé

Partant d'un contexte formel K = (G, M, I) décrivant un ensemble G d'objets, un ensemble M de propriétés (attributs) et une relation binaire I entre G et M, l'analyse formelle de concepts (AFC) est une technique de regroupement (clustering) qui est fondée sur la théorie des treillis et qui permet de générer un ensemble de concepts formels (clusters) reliés entre eux par une relation d'ordre partiel et de produire des bases de règles d'association incluant des implications. Le but de ce travail est d'enrichir un prototype de fouille de données, appelé Lattice Miner, qui exploite l'AFC et les treillis de concepts (Galois) en vue d'atteindre les objectifs suivants : 1. production d'implications avec négociation, 2. enrichissement du module de génération des règles triadiques pour obtenir exhaustivement et précisément les trois formes d'implications triadiques définies par Ganter et Obiedkov, 3. validation intensive de la procédure de production de la base d'implications de Guigues-Duquenne et de la procédure de calcul des relations flèches. Cette dernière est utile dans le processus de décomposition de contextes formels, et 4. amélioration de la convivialité de l'interface usager.

Type de document: Thèse (Mémoire)
Directeur de mémoire/thèse: Missaoui, Rokia
Informations complémentaires: Comprend des références bibliographiques : p. 55-57.
Mots-clés libres: Exploration de données (Informatique); Théorie des treillis.
Départements et école, unités de recherche et services: Informatique et ingénierie
Date de dépôt: 31 juill. 2017 20:23
Dernière modification: 04 août 2017 13:19
URI: http://di.uqo.ca/id/eprint/918

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