Recherche de motifs dans un contexte formel triadique

Benmoussa, Kamal (2020). Recherche de motifs dans un contexte formel triadique. Mémoire. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d'informatique et d'ingénierie, 95 p.

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Résumé

L’analyse triadique de concepts porte sur l’analyse des données tridimensionnelles qu’on représente par un contexte triadique K = (K1;K2;K3; Y ) où K1 décrit un ensemble d’objets, K2 un ensemble de propriétés (attributs), K3 un ensemble de conditions et Y est une relation ternaire reliant ces trois ensembles. L’analyse triadique de concepts est une technique de regroupement conceptuel qui a la particularité de générer à la fois (i) un ensemble de concepts triadiques (clusters) reliés entre eux par une relation de quasi-ordre et (ii) des règles d’association et des implications entre des attributs sous des conditions spécifiques ou inversement. L’analyse triadique de concepts peut faire ses preuves dans plusieurs projets de découverte de connaissances. Néanmoins, l’avènement des données massives (big data) interpelle la capacité d’expansion et la performance des outils actuels d’une telle analyse. Le but de ce travail est de développer de nouvelles procédures de calcul des concepts et des implications triadiques adaptées aux enjeux du big data se basant sur le paradigme de traitement parallèle et distribué. La démarche est comme suit :
1. on décompose le contexte formel triadique en autant de contextes dyadiques qu’il y a de conditions ou d’attributs selon le type d’implications désiré,
2. on génère toutes les implications triadiques de deux formes distinctes dont l’une d’elles est A C

Type de document:	Thèse (Mémoire)
Directeur de mémoire/thèse:	Missaoui, Rokia
Départements et école, unités de recherche et services:	Informatique et ingénierie
Date de dépôt:	29 sept. 2020 13:55
Dernière modification:	01 déc. 2023 15:22
URI:	https://di.uqo.ca/id/eprint/1183

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