Anticipation des crises épileptiques par analyse mixte des signaux EEG

Moujahed, Hmaied (2017). Anticipation des crises épileptiques par analyse mixte des signaux EEG. Mémoire. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d'informatique et d'ingénierie, 64 p.

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Résumé

Cette recherche apporte une nouvelle méthodologie pour anticiper les crises épileptiques grâce à l’utilisation d’une combinaison de méthodes statistiques, linéaires et non linéaires. L’indice de capacité de processus a été utilisé pour caractériser les variances de tension à basse fréquence (sous-bande Delta). L’utilisation de l’outil de régression linéaire combiné avec l’exposant de Lyapunov pour les hautes fréquences (sous-bande Gamma) a été considérée comme un outil puissant pour analyser certains aspects du comportement complexe du signal EEG. Ces outils ont été utilisés pour déterminer une signature unique basée sur une moyenne de 4 saisies d’entraînement par patient. La base de données utilisées contient 21 patients des deux sexes avec divers types et localisations de crises épileptiques. Les heures totales de surveillance, à la fois ictal et interictal, sont de 705 heures. Nos résultats reflètent une sensibilité moyenne de 94,25% avec une latence de 51 minutes et un taux de faux positif nul. Cet algorithme sera converti en matériel pour construire un implant d’anticipation de crises épileptiques.

Type de document:	Thèse (Mémoire)
Directeur de mémoire/thèse:	Talbi, Larbi
Co-directeurs de mémoire/thèse:	Haddad, Tahar
Départements et école, unités de recherche et services:	Informatique et ingénierie
Date de dépôt:	13 juin 2018 18:30
Dernière modification:	13 juin 2018 18:30
URI:	https://di.uqo.ca/id/eprint/991

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