Document(s) pour le département de "Informatique et ingénierie" et pour 2024

A

Amirkhani, Dariush (2024). Approches d’apprentissage profond pour la détection et la segmentation des défauts visuels des ponts en béton. Thèse. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d'informatique et d'ingénierie, 148 p.

B

Bouhaddi, Myria (2024). Sécurité des modèles d’apprentissage automatique. Thèse. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Départment d’Informatique et d’Ingénierie, 138 p.

Bouzid, Rezika (2024). Sécurité des chatbots AI - analyse automatisée de la sécurité du code avec chatgpt. Mémoire. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d'informatique et d'ingénierie, 82 p.

C

Camelo, Icaro (2024). Convolutional neural network-based object detection with limited embedded computational resources. Mémoire. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d'informatique et d'ingénierie, 73 p.

E

Eloumri, Miloud (2024). Towards efficient erlang-based job-applicant matching : integrating SERESYE, semantic web toolkit, and MCDM. Thèse. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, 176 p.

H

Hammouche, Nadir (2024). Méthodes d’apprentissage profond pour la segmentation des défauts dans l’inspection des ponts en béton. Mémoire. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d'informatique et d'ingénierie, 82 p.

N

Nouboukpo, Adama (2024). Combining statistical & deep learning models for semi-supervised visual recognition. Thèse. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d’informatique et d’ingéenierie, 116 p.

O

Omrani, Ridha (2024). Conception et Optimisation d'un Réseau d’Antenne Yagi Alimentée par un Guide d'Ondes GIS en Mode TE50 pour une Fréquence de 5,8 GHz. Mémoire. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d'informatique et d'ingénierie, 48 p.

P

Proulx, Pier-Luc (2024). Segmentation de captures d’images aériennes appliquée à la navigation visuelle assistée de drones. Mémoire. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d'informatique et d'ingénierie, 128 p.

T

Tari, Mahdi (2024). Analyse hiérarchique et multimodale en utilisant l’apprentissage profond pour la détection de spams. Mémoire. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d'informatique et d'ingénierie, 87 p.