Détection d’activités malicieuses dans les applications Android

Razgallah, Asma (2023). Détection d’activités malicieuses dans les applications Android. Thèse. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d’informatique et d'ingénierie, 122 p.

Prévisualisation

PDF Télécharger (1MB) | Prévisualisation

Résumé

Android est le système d’exploitation le plus populaire et le plus utilisé au monde pour les téléphones intelligents. L’une des raisons de cette popularité est l’accessibilité gratuite aux applications. Malheureusement, cette flexibilité d’installation et d’utilisation de toute application surtout celle créée par des tiers a conduit à l’augmentation de propagation d’applications malveillantes qui visent à nuire aux utilisateurs et à leur vie privée. Dans cette thèse, différentes méthodes sont présentées et expérimentées dans l’intention de résoudre le problème de la détection d’applications malveillantes Android. L’analyse des données d’un système de détection en type hybride (statique et dynamique) est développée. L’exploration de l’efficacité des modèles utilisant deux types de fonctionnalités différentes, à savoir les permissions et les appels système, mènera, pour commencer, à la réduction de celles indésirables grâce à une phase d’abstraction. Ensuite, différents modèles de classification sont utilisés pour déterminer si une application donnée est infectée ou bénigne. Les métriques de performance des différents modèles sont ensuite comparées pour identifier la technique qui offre les meilleurs résultats à cet effet de détection des logiciels malveillants. On conclut pour finir que l’approche basée sur l’analyse hybride est plus efficace que l’analyse statique ou dynamique separée.

Type de document:	Thèse (Thèse)
Directeur de mémoire/thèse:	Khoury, Raphaël
Mots-clés libres:	Détection des logiciels malveillants; Android; Sécurité; Appels système; Classification; Base de données; Applications
Départements et école, unités de recherche et services:	Informatique et ingénierie
Date de dépôt:	01 nov. 2023 18:07
Dernière modification:	01 nov. 2023 18:35
URI:	https://di.uqo.ca/id/eprint/1559

Gestion Actions (Identification requise)

Dernière vérification avant le dépôt