L’équité dans les machines sociales

Damadi, Mir Saeed (2025). L’équité dans les machines sociales. Thèse. Gatineau, Université du Québec en Outaouais, Département d’informatique et d’ingénierie, 233 p.

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Résumé

L’équité dans les machines sociales est une préoccupation essentielle alors que les systèmes automatisés et les interactions numériques deviennent de plus en plus omniprésents dans notre vie quotidienne. Cette recherche doctorale examine les enjeux d’équité dans les machines sociales et propose des critères pour mesurer l’équité. L’objectif de cette recherche est de créer un cadre global pour comprendre et aborder l’équité dans les machines sociales.

En passant en revue systématiquement la littérature existante et en réalisant des études de cas détaillées, cette recherche catégorise les phénomènes de biais dans différents types de machines sociales, identifie les préjudices causés par ces biais, et explore leurs relations causales.

À notre connaissance, cette recherche est la première à intégrer des métriques d’équité issues de l’apprentissage automatique dans les machines sociales, en introduisant des critères pour mesurer les biais dans ces systèmes. Nous cherchons à déterminer si la représentation dans les machines sociales est une réflexion fidèle de notre société biaisée ou si ces systèmes sociotechniques génèrent leurs propres biais, similaires aux biais algorithmiques. Enfin, nous présentons une solution pour réduire le biais dans l’étude de cas de Wikipédia. Ces résultats contribuent au domaine plus large de l’équité algorithmique et fournissent des perspectives et des stratégies pour créer des technologies et des interactions plus justes dans les machines sociales.

Type de document:	Thèse (Thèse)
Directeur de mémoire/thèse:	Davoust, Alan
Départements et école, unités de recherche et services:	Informatique et ingénierie
Date de dépôt:	12 mars 2026 19:19
Dernière modification:	12 mars 2026 19:19
URI:	https://di.uqo.ca/id/eprint/1893

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